LLMs: estatística em vez de raciocínio
Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) como ChatGPT e Copilot impressionam ao criar textos coerentes e responder a questões complexas. No entanto, pesquisas recentes alertam: eles não “pensam” — apenas predizem qual palavra virá a seguir com base em padrões estatísticos de enormes volumes de dados. A aparente lógica em suas respostas é, na prática, fruto de cadeias de probabilidades, não de raciocínio verdadeiro.
Forma sem compreensão
Conforme destacam Emily Bender e Alexander Koller, LLMs aprendem a forma da linguagem, mas não assimilam seu conteúdo. Estratégias como chain-of-thought geram explicações que parecem racionais, mas muitas vezes escondem falácias. Até cálculos simples são feitos por analogia a padrões textuais, não por aplicação de regras matemáticas reais.
Limites em lógica e matemática
Um estudo interno da Apple revelou fragilidades de modelos que afirmam ter “raciocínio embutido”, sobretudo em problemas que exigem precisão lógica ou aritmética rigorosa. Quando confrontados com questões de dedução ou sequências numéricas, esses sistemas frequentemente produzem resultados erráticos, confirmando que não detêm um motor lógico no sentido humano.
Pareidolia cognitiva e riscos sociais
A interface textual dos LLMs estimula a tendência humana à pareidolia cognitiva — enxergar intenções e até emoções onde há apenas estatística. Artigos como o publicado no The Atlantic alertam para casos de “psicose induzida por ChatGPT” e para a comercialização de substitutos afetivos, em que usuários criam vínculos emocionais com máquinas desprovidas de reciprocidade real.
Uso consciente e expectativas realistas
Reconhecer LLMs como ferramentas de associação linguística é fundamental. Ajustar expectativas evita atribuir-lhes qualidades humanas — como consciência ou empatia — que não possuem. Apesar das restrições, esses modelos são valiosos em tarefas de resumo, tradução, geração de rascunhos e automação de fluxos repetitivos. Entender seu funcionamento permite aproveitá-los com segurança e eficácia.
